တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

ဆဲလ်ဖုန်းတစ်လုံးရဲ့ အံ့မခန်းလုပ်ဆောင်ချက်တွေအကြောင်း ကြားခဲ့ရတဲ့အချိန်ပါပဲ။သို့သော် ယနေ့ခေတ်တွင် ထိုအရာများသည် လူပြောသူပြောများမဟုတ်တော့ပါ။ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်၊ ကြားနိုင်၊ ခံစားနိုင်သည် ။ကျွန်ုပ်တို့၏ ဟန်းဆက်သည် ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်နိုင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ဆက်သွယ်ရေးအတွက်သာမက သင်နာမည်ပေးသမျှအတွက်ပါ အသုံးပြုပါတယ်။နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူနေမှုပုံစံ၊ ဘဝနှင့် စီးပွားရေးအတွက် ကြီးမားသော ခြားနားချက်တစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။စက်မှုနယ်ပယ်တွင် နည်းပညာဖြင့် သယ်ဆောင်လာသော တော်လှန်ရေးသည် ရိုးရှင်းစွာ ဖော်ပြ၍မရပါ။
ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း သို့မဟုတ် စမတ်ကုန်ထုတ်မှုဟု ခေါ်တွင်သော တော်လှန်ရေးများသည် အဘယ်နည်း။ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းက အလုပ်သမားကို ဦးတည်တာ မဟုတ်ဘူး။ယနေ့ခေတ်တွင် ၎င်းသည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော မြင့်မားသောအဆင့်များနှင့် လျင်မြန်သောဒီဇိုင်းပြောင်းလဲမှုများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော နည်းပညာဆိုင်ရာ လုပ်သားအင်အားသင်တန်းများပါ၀င်သော ကွန်ပျူတာပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်မှုကို အလုပ်ခန့်ထားသည်။အခြားပန်းတိုင်များတွင် တခါတရံတွင် ဝယ်လိုအားအပေါ်အခြေခံ၍ ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်များ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲခြင်း၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ထိရောက်သောထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။စမတ်စက်ရုံတစ်ရုံတွင် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်သောစနစ်များ၊ အတိုင်းအတာများစွာသော ပြောင်းလဲနေသောပုံစံနှင့် သရုပ်ဖော်မှု၊ အသိဉာဏ်ရှိသော အလိုအလျောက်စနစ်၊ အားကောင်းသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော အာရုံခံကိရိယာများ ရှိသည်။စမတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလှုပ်ရှားမှုတွင် အဓိကနည်းပညာအချို့တွင် ကြီးမားသောဒေတာလုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ စက်မှုချိတ်ဆက်မှုကိရိယာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်များ ပါဝင်ပါသည်။

စမတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု
စမတ်ကျသောထုတ်လုပ်မှုသည် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုပြီး ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြုပြင်ရန်နှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်။ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကြီးသည် V သုံးခုဖြစ်သည့် အလျင်၊ အမျိုးမျိုးနှင့် ထုထည်တို့ကို စုစည်း၍ နားလည်သဘောပေါက်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။အလျင်သည် ယခင်ဒေတာအသုံးပြုမှုနှင့် တပြိုင်နက်တည်း ဒေတာရယူမှု၏ အကြိမ်ရေကို ပြောပြသည်။Variety သည် ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများကို ဖော်ပြသည်။Volume သည် ဒေတာပမာဏကို ကိုယ်စားပြုသည်။ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုအား မှာယူမှုများကို တုံ့ပြန်ခြင်းထက် ဝယ်လိုအားနှင့် ဒီဇိုင်းပြောင်းလဲမှုများအတွက် လိုအပ်မှုကို ခန့်မှန်းရန် စမတ်ကျသောထုတ်လုပ်မှုကို အသုံးပြုခွင့်ပြုသည်။အချို့သော ထုတ်ကုန်များတွင် သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူကို နားလည်ရန်နှင့် ထုတ်ကုန်များ၏ အနာဂတ်ဗားရှင်းများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒေတာအများအပြားကို ထုတ်လုပ်ပေးသည့် အာရုံခံကိရိယာများရှိသည်။

အဆင့်မြင့် စက်ရုပ်များ
ယခုအခါ အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်များသည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလုပ်ခန့်ထားပြီး၊ အလိုအလျောက် လည်ပတ်ကာ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။အချို့သောအခြေအနေများတွင်၊ ၎င်းတို့သည် ပူးတွဲစုရုံးခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် လူသားများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။အာရုံခံထည့်သွင်းမှုကို အကဲဖြတ်ပြီး မတူညီသော ထုတ်ကုန်ဖွဲ့စည်းပုံများကြား ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့်၊ ဤစက်များသည် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး လူနှင့်မကင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ဤစက်ရုပ်များသည် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ရန် ကနဦး အစီအစဉ်များထက် ကျော်လွန်ပြီး အလုပ်များကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူနိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တု ပါရှိသည်။ဤစက်များသည် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပြီး ပြန်လည်ပြုလုပ်ရန် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည်။ယင်းက ၎င်းတို့အား ဒီဇိုင်းပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများအတွက် လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် ရိုးရာကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များထက် ပြိုင်ဆိုင်မှုအားကောင်းစေသည်။အဆင့်မြင့် စက်ရုပ်များ ပတ်၀န်းကျင်တွင် စိုးရိမ်ရသည့် နယ်ပယ်မှာ စက်ရုပ်စနစ်များနှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သည့် လူသားများ၏ ဘေးကင်းရေးနှင့် သုခချမ်းသာတို့ ဖြစ်သည်။အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ စက်ရုပ်များကို လူသားလုပ်သားအင်အားနှင့် ခွဲခြားရန် အစီအမံများ ပြုလုပ်ထားသော်လည်း စက်ရုပ်သိမြင်မှုစွမ်းရည် တိုးတက်မှုများသည် လူများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် cobots ကဲ့သို့သော အခွင့်အလမ်းများကို ပွင့်စေပါသည်။
Cloud computing သည် ဒေတာသိုလှောင်မှု သို့မဟုတ် ကွန်ပြူတာစွမ်းအင် အများအပြားကို ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် လျင်မြန်စွာ အသုံးချနိုင်ရန် ခွင့်ပြုပေးပြီး စက်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အထွက်အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းနိုင်စေပါသည်။၎င်းသည် စက်ဖွဲ့စည်းပုံ၊ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အမှားအယွင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခန့်မှန်းချက်များသည် ကုန်ကြမ်းများမှာယူခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဥ်များကို စီစဉ်ခြင်းအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော နည်းဗျူဟာများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။

3D ပုံနှိပ်ခြင်း။
3D ပုံနှိပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပေါင်းထည့်ထုတ်လုပ်ခြင်းအား လျင်မြန်သော ပုံတူရိုက်ခြင်းနည်းပညာအဖြစ် လူသိများသည်။လွန်ခဲ့သည့် ၃၅ နှစ်ခန့်က တီထွင်ခဲ့သော်လည်း ၎င်း၏စက်မှုဆိုင်ရာ မွေးစားမှုမှာ အတော်လေး နှေးကွေးခဲ့သည်။နည်းပညာသည် လွန်ခဲ့သည့် 10 နှစ်အတွင်း ပင်လယ်ပြင်ပြောင်းလဲမှုကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရပြီး လုပ်ငန်း၏မျှော်လင့်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန် အသင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။နည်းပညာသည် သမားရိုးကျကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းအတွက် တိုက်ရိုက်အစားထိုးမှုမဟုတ်ပါ။၎င်းသည် အထူးဖြည့်စွက်အခန်းကဏ္ဍတွင် ပါဝင်နိုင်ပြီး အလွန်လိုအပ်သော သွက်လက်တက်ကြွမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
3D ပုံနှိပ်ခြင်းသည် ရှေ့ပြေးပုံစံကို ပိုမိုအောင်မြင်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး ကုမ္ပဏီများသည် များပြားလှသော အစိတ်အပိုင်းများကို အချိန်တိုအတွင်း ထုတ်လုပ်နိုင်သောကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် အချိန်နှင့်ငွေကို ချွေတာကြသည်။ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို တော်လှန်ရန် 3D ပရင့်ထုတ်ခြင်းအတွက် အလားအလာကောင်းများ ရှိနေပြီး ကုမ္ပဏီများက ၎င်းကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။3D ပရင့်ထုတ်ခြင်းနှင့်အတူ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လုပ်သည့်လုပ်ငန်းများတွင် မော်တော်ကား၊ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများဖြစ်သည်။ကားစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် 3D ပုံနှိပ်စက်ကို ပုံတူရိုက်ခြင်းအတွက်သာမက နောက်ဆုံးအစိတ်အပိုင်းများနှင့် ထုတ်ကုန်များ အပြည့်အဝထုတ်လုပ်ရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုပါသည်။
3D ပရင့်ထုတ်ခြင်း၏ အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ လူတို့၏ အတွေးအခေါ် ပြောင်းလဲခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ထို့အပြင်၊ အချို့သော အလုပ်သမားများသည် 3D ပုံနှိပ်စက်နည်းပညာကို စီမံခန့်ခွဲရန် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်အစုံကို ပြန်လည်လေ့လာရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။
လုပ်ငန်းခွင်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်း။
စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းသည် စမတ်စနစ်များကို လက်ခံအသုံးပြုသူများအတွက် ကြီးမားသော အာရုံစိုက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ဒေတာသုတေသနနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သင်ယူမှု အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် အောင်မြင်သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ အော်ပရေတာများအား ထည့်သွင်းထားသော Wi-Fi နှင့် Bluetooth ပါရှိသော ကတ်များသို့ ကိုယ်ပိုင်အသုံးပြုခွင့်ကို စက်များနှင့် cloud ပလပ်ဖောင်းသို့ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး မည်သည့်အော်ပရေတာသည် မည်သည့်စက်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။စွမ်းဆောင်ရည်ပစ်မှတ်ကို သတ်မှတ်ရန်၊ ပစ်မှတ်ကို အောင်မြင်နိုင်ခြေရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် မအောင်မြင်သော သို့မဟုတ် နှောင့်နှေးသည့် စွမ်းဆောင်ရည်ပစ်မှတ်များမှတစ်ဆင့် ထိရောက်မှုမရှိကြောင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော စမတ်စနစ်တစ်ခုကို တည်ထောင်နိုင်သည်။ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အလိုအလျောက်စနစ်သည် လူသားအမှားကြောင့် ထိရောက်မှု မရှိခြင်းကို သက်သာစေနိုင်သည်။

စက်မှု 4.0 ၏သက်ရောက်မှု
စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 ကို ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင် တွင်ကျယ်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးလျက်ရှိသည်။ရည်မှန်းချက်မှာ လိုက်လျောညီထွေရှိမှု၊ အရင်းအမြစ်ထိရောက်မှု၊ နှင့် ergonomics နှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့် တန်ဖိုးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ဖောက်သည်များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ ပေါင်းစည်းမှုတို့ဖြင့် လက္ခဏာရပ်ဖြစ်သော အသိဉာဏ်ရှိသောစက်ရုံဖြစ်သည်။၎င်း၏နည်းပညာအခြေခံအုတ်မြစ်တွင် ဆိုက်ဘာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်များနှင့် Internet of Things ပါဝင်သည်။Intelligent Manufacturing သည် အလွန်အသုံးဝင်သည်
ထုတ်ကုန်စည်းဝေးပွဲနှင့် ၎င်းတို့နှင့် တာဝေးဆက်သွယ်မှုများအတွင်း ကြိုးမဲ့ချိတ်ဆက်မှုများ၊
ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်လျှောက်နှင့် တူညီသောထုတ်ကုန်များ (IoT) တစ်လျှောက် ဖြန့်ဝေထားသော နောက်ဆုံးမျိုးဆက်အာရုံခံကိရိယာများ
ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ တည်ဆောက်မှု၊ ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် အသုံးပြုမှု အဆင့်အားလုံးကို ထိန်းချုပ်ရန် များပြားလှသော အချက်အလက်ပမာဏကို အသေးစိတ်ထည့်သွင်းခြင်း။

Show တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ
မကြာသေးမီက ကျင်းပခဲ့သော IMTEX FORMING '22 တွင် ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍအမျိုးမျိုးနှင့် ဆက်စပ်သော ခေတ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ပြသခဲ့သည်။လေဆာသည် စာရွက်သတ္တုစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်သာမက ကျောက်မျက်ရတနာများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းများ၊ RF နှင့် မိုက်ခရိုဝေ့ဖ်၊ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်အပြင် ကာကွယ်ရေးနှင့် အာကာသဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများတွင်လည်း အဓိကထုတ်လုပ်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။SLTL Group ၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ Maulik Patel ၏ အဆိုအရ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အနာဂတ်သည် IoT အသုံးပြုနိုင်သော စက်များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 နှင့် အပလီကေးရှင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုတို့ဖြစ်သည်။ဤအသိဉာဏ်စနစ်များသည် မြင့်မားသောဆန့်ကျင်ဘက်ရလဒ်များနှင့်အတူ ဖန်တီးထားပြီး အမှားအယွင်းကင်းသော လည်ပတ်မှုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန် သေချာစေရန် လူအင်အားကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
Arm Welders များသည် ၎င်းတို့၏ မျိုးဆက်သစ် စက်ရုပ်ဂဟေဆော်သည့် အော်တိုမက်တစ်စက်များကို ပြသခဲ့ပြီး ထုတ်လုပ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်ကုန်များကို အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် ပထမဆုံးအကြိမ် ခံနိုင်ရည်ရှိ ဂဟေဆော်စက်များအတွက် နောက်ဆုံးပေါ်စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 စံနှုန်းများအတိုင်း ထုတ်လုပ်ထားကြောင်း CEO Brijesh Khanderia မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
Snic Solutions သည် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းဆော့ဖ်ဝဲဖြေရှင်းချက်များအား ပေးဆောင်ပါသည်။Rayhan Khan, VP-Sales (APAC) မှ ၎င်း၏ကုမ္ပဏီသည် ထုတ်လုပ်သူများအား ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ တန်ဖိုးကို အဆုံးမှ အဆုံးအထိ မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ၎င်းတို့၏ ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းချုပ်ပေးခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများအား ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ တန်ဖိုးကို အမြင့်မားဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း အသိပေးအပ်ပါသည်။
IMTMA သည် ၎င်း၏နည်းပညာစင်တာတွင် IMTEX FORMING ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် Industry 4.0 တွင် တိုက်ရိုက်သရုပ်ပြမှုတစ်ခုကို စီစဉ်ခဲ့ပြီး မော်ဒယ်စမတ်စက်ရုံတစ်ခု အလုပ်လုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်နိုင်စေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏စစ်မှန်သောလုပ်ငန်းတန်ဖိုးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို လက်ခံနိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ကုမ္ပဏီများသည် စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 သို့ လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေကြောင်း အသင်းမှ လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။